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Manager I, Innovation and Technology Management

Schneider Electric • China-Shanghai-Shanghai

Job Description

运动控制器 / PLC 固件方向 岗位职责 团队管理与目标交付 负责 10 人测试团队的日常管理,包括人员招聘、绩效考核、技能培养与职业发展规划,打造高凝聚力、高执行力的测试团队。 完善运动控制器、PLC 固件产品的测试策略与计划,分解测试任务并分配至团队成员,确保测试工作与敏捷开发节奏同步,保障产品测试进度与质量目标达成。 跟踪项目测试进度,及时识别并解决测试过程中的资源瓶颈、技术难题与风险点,向研发中心管理层汇报测试状态与产品质量报告。 测试体系建设与自动化、AI 测试落地 主导运动控制器、PLC 固件的测试体系完善,涵盖功能测试、集成测试、回归测试、可靠性测试等全流程测试规范制定,结合工业产品高稳定性、高安全性要求,优化测试用例设计与执行标准。 推动自动测试平台搭建与落地,引入自动化测试工具与框架,提升固件测试的自动化覆盖率,降低手动测试成本,提高测试效率与精准度。 探索并落地 AI 技术在固件测试中的应用场景,包括基于 AI 的测试用例智能生成、测试数据自动生成、缺陷智能定位与分类、测试风险智能预警等,推动测试效率与质量的双重提升。 负责实验室的统筹管理,包括测试设备(如运动控制器样机、PLC 硬件平台、工业总线模拟设备等)的维护、升级与资源调度,确保实验室满足各类固件测试场景及 AI 测试技术验证的需求。 跨部门协作与质量把控 作为测试团队代表,与研发团队(硬件、固件、软件开发)紧密协作,深度参与敏捷开发的需求评审、用例评审、迭代复盘等环节,提前识别潜在质量风险。 建立与产品、市场、等部门的沟通机制,收集产品使用反馈与市场质量痛点,将其转化为测试需求,持续优化产品测试维度。 主导产品缺陷的分析与跟踪,推动研发团队高效修复关键缺陷,参与缺陷复盘会议,形成质量改进闭环,提升产品出厂可靠性。 技术创新与团队能力提升 关注工业自动化领域测试技术及 AI 测试发展趋势,引入行业先进的测试方法、工具及 AI 算法模型,应用于运动控制器、PLC 固件测试场景,推动团队技术能力迭代。 组织团队内部技术培训与分享,涵盖固件测试技术、自动化工具使用、工业总线协议(如 Profinet、EtherCAT)及 AI 测试相关知识,提升团队成员的综合技术素养。 任职要求 学历与专业背景 本科及以上学历,自动化、电气工程、计算机科学与技术、电子信息等相关专业。 工作经验与技术能力 8

Job Reference ID: CF-138991 • Posted on CloudFrame Job Scanner