AI Technical Leadar

岗位职责 1. AI 解决方案与技术架构 •负责中国区 AI 应用整体技术架构设计，结合制造、供应链及运营场景，构建可扩展、可复用的 AI 技术体系 •基于业务需求设计端到端 AI 解决方案（AI Agent / ML / OR / AICV），推动从 PoC 到规模化落地 •沉淀标准化解决方案与技术组件（Agent Framework、CV模块、优化算法模型等） 2. AI 项目交付与工程化落地（重点强化） •负责 AI 项目全生命周期交付（需求分析 → 架构设计 → 开发 → 测试 → 部署 → 运维） •建立 AI 项目交付方法论与实践（MLOps / AIOps / DevOps） •主导复杂 AI 项目（Agent、CV、优化算法）规模化实施，确保交付质量、成本与周期 •推动 AI 能力从“项目制”向“产品化/平台化”演进 3. AI Agent 与多智能体系统 •设计并实现 AI Agent / Multi-Agent 解决方案（Workflow orchestration, Tool calling, Memory 等） •构建适配业务场景的智能体系统（如调度优化、质量分析、供应链决策辅助等） •推动 Agent 在企业内部的落地与标准化复用 4. AI 技术应用（ML / OR / AICV） •Machine Learning：预测、分类、异常检测等工业场景模型开发与优化 •Operations Research（OR）：生产排产、库存优化、路径优化等优化算法落地 •AI Computer Vision（AICV）：质量检测、产线监控、视觉分析等应用开发与部署 •结合 LLM + RAG + Agent 提升复杂业务场景智能化能力 5. 跨部门协同与价值落地 •与业务、数字化、IT 团队紧密合作，将业务问题转化为可落地的 AI 解决方案 •推动 AI 项目的业务价值评估与持续优化（ROI / 效率提升 / 质量改善） •确保方案符合数据安全、合规与企业架构要求 硬性技能 •教育背景：本科及以上学历（计算机、人工智能、运筹优化等相关专业）。 •工作经验：8年以上技术经验，其中3年以上AI/ML领域深耕，扎实的AI项目实践 •技术栈要求： AI 工程与开发能力 精通 Python /（或 Go），熟悉工程化开发流程 掌握主流 AI 框架（PyTorch