Data Engineer II

<div class="content-intro"><div>📚<strong> </strong><u><strong>Feita de pessoas que transformam a educação</strong></u> <br><br></div> <div><strong>Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. </strong></div></div><p> </p> <div>Somos <strong>Arcotech</strong>, time de tecnologia da<strong> Arco Educação</strong>. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.</div> <div> </div> <div>Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.</div> <div> </div> <div>Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.</div> <div> </div> <div><strong>#VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH</strong></div> <div> </div> <div><strong>Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?</strong></div> <p>Você fará parte do nosso ecossistema de Dados, atuando como <strong>Data Engineer II </strong>com um forte foco em inovação e Inteligência Artificial. Seu desafio será construir produtos AI-driven que potencializam a nossa plataforma, desenvolvendo desde agentes e chatbots até sistemas de automação de dados. Aqui, você unirá engenharia de dados tradicional ao estado da arte em LLMs para gerar impacto real na eficiência dos nossos times, colaborando ativamente com Data Platform e Analytics Engineering.</p> <div class="section page-centered"> <h3>👉 Quais serão os seus desafios com a gente?</h3> <ul> <li>Construir produtos AI-driven para o ecossistema de dados (agentes, chatbots, sistemas de reescrita automática de queries, geração automatizada de modelos e documentação);</li> <li>Ajudar a manter a confiabilidade dos sistemas agênticos (guardrails, validações e observabilidade, como LangFuse) para lidar com o não-determinismo em produção;</li> <li>Trabalhar com MCPs e integrações entre ferramentas, construindo e evoluindo MCPs internos;</li> <li>Participar das decisões técnicas avaliando trade-offs (RAG vs LLM Wiki, heurística vs LLM, custo vs latência vs qualidade), conduzindo experimentos comparativos;</li> <li>Participar de code reviews, com atenção a performance, custo de tokens e manutenibilidade;</li> <li>Colaborar com Data Platform e Analytics Engineering para conectar os produtos da plataforma ao consumo real dos times.</li> </ul> </div> <div class="section page-centered"> <h3>👉 O que esperamos que você tenha:</h3> <ul> <li>Python e SQL;</li> <li>Experiência prática construindo e colocando em produção produtos de IA (uso intenso de LLMs no dia a dia: agentes, APIs de modelos, skills/plugins como as do Claude Code), não apenas uso casual;</li> <li>Lógica de programação, algoritmos e estruturas de dados;</li> <li>Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster) e transformação de dados com dbt (ou Dataform);</li> <li>Boa familiaridade com sistemas e arquiteturas de Cloud (preferencialmente GCP/BigQuery);</li> <li>Experiência com deploy (Kubernetes, Docker, Cloud Run);</li> <li>Noção de como integrar sistemas (APIs, webhooks).</li> </ul> <h3><strong>Será um diferencial se você tiver:</strong></h