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Production Engineer

Axq • Beijing; Shanghai

Job Description

<p><span style="font-size: 18pt; color: rgb(61, 116, 204);"><strong>关于我们</strong></span></p> <p class="p1"><span style="color: rgb(61, 116, 204);"><span class="s1"><strong>安贤投资</strong></span><span class="s1"><strong>(</strong></span><strong>AXQ Capital</strong><span class="s1"><strong>)</strong></span></span>是一家全球量化投资机构。我们立足不同地域、资产类别和交易周期,持续构建多元化的投资优势。我们的策略植根于严谨的量化研究与深入的市场理解,并通过对数据、技术和人工智能的长期投入不断强化。我们汇聚来自全球顶尖高校及领先量化机构的优秀人才,倡导以好奇心、严谨精神和主人翁意识为基础的合作文化。在这里,最好的想法能够脱颖而出,每个人也能与公司共同成长。</p> <p> </p> <p><span style="font-size: 18pt; color: rgb(61, 116, 204);"><strong>岗位职责</strong></span></p> <p>作为<span style="color: rgb(61, 116, 204);"><strong>Production Engineer</strong></span>,您将与开发、研究、交易团队紧密合作,覆盖亚洲与欧洲市场时段,保障全球交易系统的稳定运行,并支持日常交易运营。您的工作包括:</p> <ul> <li>在亚洲市场时段轮值,覆盖亚洲股票/期货市场及欧美市场的盘前就绪、盘中实时监控、盘后清算与对账,监控组合风险与交易限额、算法执行、合约 rolls 与对冲等日常运营动作</li> <li>响应生产事故,协调内部开发、研究、交易团队及外部对手方(经纪商、交易所等),参与事后复盘并持续改进系统可靠性与运行手册(runbook)</li> <li>支持新策略与模型上线部署,准备和应对公司行动(corporate actions)、市场事件与监管变化等运营场景</li> <li>设计并开发监控、告警、自动化与运营工具/dashboard,提升系统可观测性与运维效率</li> </ul> <p> </p> <p><span style="font-size: 18pt; color: rgb(61, 116, 204);"><strong>岗位要求</strong></span></p> <ul> <li>计算机科学、自然科学、工程、金融数学等相关专业本科及以上学历 </li> <li>扎实的编程能力与计算机基础,熟练使用 Python,具备良好的工程实现能力,能够独立设计、开发和维护生产级工具或系统</li> <li>熟悉 Linux 系统使用,对网络、并发、操作系统、数据库及分布式系统有基础了解</li> <li>对金融市场、交易系统和风控系统有兴趣,愿意深入理解业务逻辑并将其转化为稳定、可扩展、可审计的系统能力</li> <li>能够在生产压力下保持冷静、行动有条理,快速判断问题优先级,协调开发、研究、交易、运营及外部经纪商等相关方推进问题解决</li> <li>注重细节,具备良好的沟通能力、责任感和跨团队协作能力</li> <li>能够承担覆盖亚洲及欧洲市场时段的轮值工作</li> <li>欢迎应届毕业生及处于职业早期的候选人申请,相关行业经验为加分项</li> </ul> <p>加分项:</p> <ul> <li>实习、开源项目或个人项目中有系统编程、自动化或运维相关经验</li> <li>有交易、风控、清算对账、运营平台或交易中台等系统的建设、运维或使用经验,了解多账户、多策略下的风险管理与对账场景</li> <li>有生产事故响应、交易异常处理、盘中人工干预、应急预案和操作手册建设经验</li> <li>熟悉金融市场,了解经纪商接口、交易所规则与常见交易接入生态者优先</li> <li>熟悉常见可观测性技术栈(Prometheus / Grafana / OpenTelemetry / ELK 等),以及 CI/CD、容器化、Linux 系统管理、数据库管理、任务调度等工程实践</li> <li>有量化交易、做市、经纪商、期货公司、资管机构、交易所或金融科技相关实习/工作经验</li> <li>熟练使用 AI 辅助编程工具(如 Claude Code、Cursor、Codex 等),并能将其用于提升开发和运维效率</li> </ul>

Job Reference ID: CF-158066 • Posted on CloudFrame Job Scanner