<div class="content-intro">Somos o PAN Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um. Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade. Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança. </div>Desenvolver modelos quantitativos que expliquem a relação entre preço, conversão e demanda, apoiando a evolução das estratégias de pricing de veículos. Atuar como referência técnica na geração de evidências, hipóteses e recomendações que serão traduzidas em ações de preço pelas áreas de negócio. Principais desafios: <ul> <li>Desenvolver, validar e evoluir modelos de elasticidade preço-demanda e conversão, considerando segmentos, produtos, canais e condições de financiamento.</li> <li>Aplicar métodos de inferência causal e uplift modeling para estimar o efeito incremental de alterações de preço.</li> <li>Definir o desenho estatístico de testes A/B e A/B/n, incluindo amostragem, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.</li> <li>Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, quando adequadas ao problema e ao nível de maturidade experimental.</li> <li>Desenvolver algoritmos e recomendações de taxa que sirvam como insumo para as análises e ações dos Business Analysts.</li> <li>Realizar backtesting e acompanhar estabilidade, desempenho e capacidade de generalização dos modelos.</li> <li>Trabalhar com a frente de ROA na avaliação ex-post dos resultados, sem assumir a responsabilidade pela modelagem financeira ou contábil.</li> <li>Atuar como referência técnica e multiplicador de conhecimento em modelagem de pricing.</li> </ul> Quais as principais competências para a posição? <ul> <li>Formação em Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Econometria, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.</li> <li>Experiência sólida com modelos estatísticos, econométricos ou de Machine Learning.</li> <li>Conhecimento de elasticidade, inferência causal, experimentação e efeitos heterogêneos de tratamento.</li> <li>Domínio de Python ou R e SQL.</li> <li>Conhecimento de testes de hipótese, poder estatístico, intervalos de confiança e análise de sensibilidade.</li> <li>Rigor científico, pensamento crítico e autonomia para conduzir modelagens de ponta a ponta.</li> <li>Capacidade de traduzir resultados técnicos em hipóteses e recomendações claras para as áreas de negócio.</li> <li>Perfil colaborativo para atuar com Business Analysts, ROA, Engenharia de Dados, Crédito e demais stakeholders.</li> </ul> Principais desafios:

Especialista de Pricing - (Veículos)

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